一、整体架构设计原则

1. 人机协同增效

2. 模块化流程拆分

3. 实时迭代验证

二、核心阶段工作流设计

1. 策划阶段

   1.   AI工具链

      • 世界观生成：
          基于Dify + Llama3本地化部署的私有知识库系统，输入历史/奇幻等标签自动
          生成世界观框架。
      • 任务设计：
          ChatGPT-5定制化插件，根据玩家行为数据生成动态任务树。

   2.   人工介入点

      • 审核Al生成的冲突逻辑。
      • 添加文化特色彩蛋。
      • 确定核心玩法权重分配。

2. 美术生产

   1.   3D模型工作流

      AI线稿生成(ComfyUI插件) → SD3材质适配 → Blender自动拓扑 → ZBrush细节增强 → 引擎适配检查

   2.   2D资源生成

      • 角色立绘：腾讯元宝 + ControlNet骨骼绑定。
      • 场景概念：Stable Diffusion 3 + 深度图引导生成。
      • UI动效：RunwayML自动生成关键帧动画。

   3.   质量管控

      • 建立美术风格LoRA模型库。
      • 人工修正占比约30%关键细节。

3. 程序开发

   1.   Al辅助系统

      graph LR
      A[需求文档] --> B(GPT-Engineer生成框架代码) 
      B --> C{GitHub Copilot x 填充模块} 
      C --> D[自动化单元测试] 
      D --> E[AI性能优化建议]

   2.   核心创新

      • 基于Zapier的自动化工作流编排
      • 敏感数据使用Llama3-400B私有化模型处理

4. 测试调优

   1.   自动化测试矩阵

      测试类型	AI工具	人工介入点
      试平衡性测试	博弈Al对战系统	经济系统修正
      压力测试	Chaos Engineering工具链	服务器架构优化
      剧情连贯性	知识图谱验证系统	叙事节奏调整

5. 宣发运营

   1.   AI工具应用

      • 宣传视频：Pika 3.0自动剪辑 + 个性化推荐版本生成。
      • 社区运营：定制化数字人主播。
      • 舆情监控：基于LoRA微调的情感分析模型。

三、技术栈选型建议

1. 基础平台

   1.   本地化部署

          Dify + Llama3组合保障数据安全。

   2.   云端协作

          腾讯元宝 + ComfyUI云端版。

2. 硬件配置（仅限参考）

   1.   美术部

          NVIDIA RTX 6090工作站（支持实时Al渲染）。

   2.   程序部

          开发测试集群采用液冷A100算力池。

四、实施效益预测

1. 效率提升

   • 原型开发周期缩短60%。
   • 美术资源产出速度提升3-5倍。

2. 成本优化

   • 重复性工作人力成本降低40%。
   • 试错成本下降70%（快速迭代验证机制）。

五、风险控制措施

1. 版权风险

   • 所有Al模型训练使用自建素材库。
   • 关键美术元素人工重绘比例 ≥ 30%。

2. 技术风险

   • 建立混合云灾备系统（本地 + 云端双工作流）。
   • 核心算法模块保留传统实现方案。